可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectFutureComputing and Informatics Journal 3(2018)231e246http://www.journals.elsevier.com/future-computing-and-informatics-journal/生物启发计算:算法回顾,...
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智能系统与应用16(2022)200131使用布谷鸟搜索启用的深度信念网络进行心脏疾病检测Nandakumar P,Subhashini Narayan*Vellore理工A R T I C L EI N FO关键词:心脏病深度学习生物启发算法优化A B S T R A C T心脏病...
python
本文综合考虑基于DNNs的应用响应时间、计算能耗和租用服务器的价格,使用启发式算法设计四种不同的任务卸载策略即基于终端设备的不卸载策略、基于云服务器的完全卸载策略、基于端云的部分卸载策略和基于端—边—云的...
工程科学与技术,国际期刊37(2023)101316全景图像中的牙齿编号:一种基于深度学习和启发式算法的Ahmet Karaoglua,Caner Ozcanb,Ahmet,Adem Pekincec,Yasin Yasada土耳其锡诺普锡诺普大学计算机技术系b土耳其...
在过去的30年中,运筹学文献中出现了数百篇介绍禁忌搜索(TS)应用的论文,禁忌搜索是Glover在1986年提出的一种启发式方法。在一些情况下,所描述的方法提供了非常接近最优的解,即使不是最好的,也是最有效的,来解决...
本文综合考虑基于DNNs的应用响应时间、计算能耗和租用服务器的价格,使用启发式算法设计四种不同的任务卸载策略即基于终端设备的不卸载策略、基于云服务器的完全卸载策略、基于端云的部分卸载策略和基于端—边—云的...
标签: 人工智能
知识点:通过教师讲授,要求学生熟练掌握启发式搜索策略,估价函数的计算,有序搜索算法,双向搜索等技术。本节要求学生熟练掌握,本节属于本章重点、难点内容之一。 本章学时数:8 习题数:12 第四章 问题求解技术...
随机蛙跳跃算法(SFLA)是一种元启发式算法,或者更准确地说,它是一种模因算法,其灵感来自青蛙跳跃。SFLA基于Shuffled Complex Evolution(SCE-UA)使用的模型,并将模因进化纳入其中。它适用于任何类型的优化问题...
使得棋盘最终达到一种目标状态,要求输出最少交换次数的过程。例如 起始状态 目标状态 1 2 3 1 2 3 6 0 4 => 8 0 4 8 7 5 7 6 5 最少交换次数的变化过程如下 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 6 0 4 =>...
阵列14(2022)100164物联网应用Vivek Sharma,Ashish Kumar TripathiMalaviya National Institute of Technology,Jaipur,Rajasthan,印度A R T I C L E I N F O保留字:元启发式算法集群智能无人机A B S T R A C ...
物联网和网络物理系统2(2022)159一种求解数字孪生体能量效率的元启发式优化算法陈瑞a,*,沈海b,易来aaXi邮电大学通信与信息工程学院,710121b中国Xi外国语大学,710121自动清洁装置保留字:数字双胞胎模拟退火...
1.搜索算法是很多优化和规划问题问题的基础,很多问题的解决都依赖于搜索策略。 2.把一个问题转化为搜索问题(即问题的形式化)需要: 将问题表示为状态(STATES)和操作算子(OPERATORS)的集合,操作算子可以将...
对于八数码问题的解决,每一个状态可认为是一个1×9的矩阵,问题即通过矩阵的变换,由数学知识可知,可计算这两个有序数列的逆序值,如果两者都是偶数或奇数,则可通过变换到达,否则,这两个...
工程科学与技术,国际期刊23(2020)253完整文章基于生物变异算子沙希·普拉巴·扎哈,拉哈夫·亚达夫Department Computer Science and IT,Sam Hingginbottom University of Agriculture,Technology and Sciences...